百名高管畅谈2019人工智能走向

据国外媒体报道,近日《福布斯》采访了与人工智能相关的120位高管,就2019年人工智能将会如何进行了展望。对于未来的人工智能,虽然众说纷纭,但无疑是期望人工制更实用、更精确、为社会带来更好的未来。

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百名高管畅谈2019人工智能走向

据国外媒体报道,近日《福布斯》采访了与人工智能相关的120位高管,就2019年人工智能将会如何进行了展望。对于未来的人工智能,虽然众说纷纭,但无疑是期望人工制更实用、更精确、为社会带来更好的未来。

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2018-12-18

2018-12-17

常见问题

F A Q

什么是智能制造?

以企业经济效益为导向,使用自动化、信息化、人工智能三者相融合,采用系统工程得理论和方法,解决生产企业实际问题,达到提质、增效、节能

智能制造的核心是什么?

智能制造是否也像高级生命体一样需要大脑不断学习不断演化来协调整个智能制造系统,持续优化资源配置、运行过程、存续状态。

如何做智能制造,从哪些方面着手?

采用系统工程的理论和方法,结合新一代人工智能技术、大数据、云计算等先进技术,从投入产出、过程控制、设备运维三个方面整体优化,打造计

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解决方案SOLUTION

  • 石油化工行业解决方案

    采用新一代人工智能技术,在DCS和全流程智能控制系统基础上,在确保安全、环保等刚性约束条件下,围绕企业经济效益目标,使用RGA模型和非线性规划等模型对投入产出、过程控制、设备运维的实时状况进行持续监测、判断、分析和优化。

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  • 有色金属行业解决方案

    采用工业大数据、新一代人工智能等信息技术实现铜冶炼工艺过程控制智能化。建设ERP、MES、DCS、实时数据库、智能数据采集系统、生产监控系统、先进控制系统、设备运维智能管理系统、信息安全系统。

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  • 橡胶轮胎行业解决方案

    通过收集、存储加工处理研发过程的信息,实现研发产品的有效监测、判断,通过人机交互的智能仿真方法,分析和优化产品研发工作,提高研发工作效率和研发工作水平。

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  • 石油装备行业解决方案

    以石油开采装备为例,建设绿色智能采油系统,使采油过程控制智能化,生产过程绿色化,实现延长泵期、增产增效、提高采收率、减少故障、防止抽空、节能降耗的目的。

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  • 石油化工
  • 有色金属
  • 橡胶轮胎
  • 石油装备

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