企业 AI 的收益曙光:当深度学习门槛一降再降

日期: 2019-01-21

来源:AI科技评论

AI 技术将在未来的几十年中为产业和经济的发展提供新动能」,未来没有任何一家企业可以宣称他与 AI 无关。

为推动深度学习实践、加速第二、第三产业智能升级,百度大脑推出了基于分布式深度学习框架 PaddlePaddle 的定制化模型训练和服务平台——EasyDL,通过技术为各行业持续赋能。

EasyDL 通过可视化的便捷操作以及少量数据训练,使零算法基础的企业,也可基于自身业务需求和数据,快速训练专属的定制化 AI 模型,低成本获得高精度的模型服务效果。产品包含图像识别、声音识别、文本分类三大定制化功能。过去一年,EasyDL 总注册用户超过 10 万,落地应用场景覆盖 22 个行业,成为推动深度学习应用实践,产业智能升级的最重要平台。

精准、高效、智能

在人工智能成为必然发展趋势的今天,传统企业迫切需要借助人工智能实现转型升级。然而在实际应用中,企业却面临各种阻碍。

面对普遍行业痛点,EasyDL 量身打造出各项能力,助力各行业快速实现智能升级。过去的一年,应用了 EasyDL 的企业平均提高了 100% 的工作效率,大部分模型准确率达到 90%,节省了百万级训练开发成本。

而在工业、安防、零售、物种保护、物流、艺术、医疗等行业中,EasyDL 也取得了丰硕的落地成果。

工业

防监控

 

零售

物种保护

物流 

艺术

医疗

除以上行业外,EasyDL 还将深度学习赋能到教育培训、电子商务、软件工具、文化娱乐、交通、物流、金融、农业等各个行业,大幅改变制造端、供给端的产业生态,更广泛地为企业「AI+」提供创新思路及全面解决方案,更深层次地改变人们的生活。

奇妙创意的成就者

尽管人脸识别、指纹打卡、喜好推荐、在线客服、大型游戏等 C 端应用,已经逐渐走入大众生活,但在 EasyDL 平台推出之前,非计算机专业的普通人可能不会相信依靠自己就能进行 AI 模型开发。

2018 年,百度大脑先后举办了「不可思议大赛」、「百度大脑行业应用创新挑战赛」,通过短暂的招募,收集了众多来自各行各业的众多个人开发者,在这个海纳百川的平台上贡献的无数的奇思妙想,他们多半并无任何深度学习基础,却能够从自身工作、生活出发,训练出解决方方面面问题的应用模型。正如李彦宏所说,「把源代码开放出来让同学们、社会上的年轻人能够学习,会发挥他们的创造力,做到很多我们连想都没有想过的东西。」

作为「百度大脑行业应用创新挑战赛」的冠军,EasyDL 口红色号识别模型无疑有望最快实现量化商业应用:消费者可以通过辅助购物 APP 或者小程序识别口红色号;商家可以把各种口红款式进行量化,输入程序之中,向顾客提供消费连接。一旦美妆识别模型进入到真实交易场景,将会给美妆销售行业带来巨大价值。

中国至少有 1731 万盲人,但我们却很少见到他们。尽管盲道随处可见,不合理占用、不合理规划等原因,使盲道无法真正起到本来作用。盲人导路模型,可以通过头戴式设备,实时采集路面信息,识别路面状况,通过语音或震动方式反馈告知盲人,帮助盲人解决出行困难等问题。

除此以外,气胸诊断、CT 影像诊断、超新星搜寻、餐具智能分拣消毒、安检机物体识别、城市污染场地识别等模型中,个人开发者以其不同的生活、工作经历,为 EsayDL 的应用带来一次又一次的惊喜。任何一个简单的小想法,通过这个平台都极有可能解决一个具体的场景痛点,通过数据的不断优化,成为实际交付的应用型产品,在实际场景中大放异彩。

人工智能在供给侧的应用,「需要整个社会、企业界为之奋斗」,百度 EsayDL 在未来将吸引越来越多的企业、团体、个人开发者,共同打造智能生活、提高企业效率、提升经济价值和社会价值,共建 AI 生态。


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